Naar de inhoud
inklaretaal
Nr. 202641

HR-editie

in·klare·taal
Editie 202641 · Dinsdag 6 oktober 2026 · Klare taal sinds 2026

Werkgevers willen zien dat mensen AI praktisch kunnen gebruiken. OpenAI en Google brengen hun sterkste modellen voorzichtig uit. Tegelijk loopt de training in organisaties achter.

Wat verandert voor jou
Een model dat leert van voorbeelden: training

Werkgevers zoeken AI-praktijk, niet langer AI-basis

Volgens Workday verandert AI banen vaker dan dat het banen wegneemt. Werkgevers vragen steeds vaker om praktische AI-vaardigheden.

Op 5 oktober publiceerde Workday zijn Global Workforce Report. De belangrijkste conclusie: AI verandert banen vaker dan dat het banen wegneemt. Van de bedrijfsleiders verwacht 40% dat bestaande medewerkers door AI meer werk gaan doen. Daartegenover verwacht 28% een kleiner personeelsbestand. Ook de vraag naar vaardigheden verandert. Na de piek in januari daalde de vraag naar basiskennis van AI met 25%. De vraag naar praktische vaardigheden steeg juist met 51%. Denk aan AI-tools bouwen en werkprocessen automatisch laten uitvoeren. Twee andere cijfers raken direct aan jouw werk. Op elke vacature die wordt vervuld, solliciteren nu 69 mensen. Eerder waren dat er 58. Ook ziet 57% van de werkgevers minder doorgroei binnen het bedrijf. Dat telt voor wie loopbaanpaden en ontwikkeling bewaakt. Waarom daalt de vraag naar basiskennis, terwijl de vraag naar praktijk stijgt? Een mogelijke verklaring: veel mensen weten inmiddels wat AI is. Daarmee vallen ze niet meer op. Het verschil zit bij mensen die een werkproces echt anders kunnen inrichten. Voor HR betekent dit: 'AI-vaardig' is te vaag voor een functieprofiel. Beschrijf liever een concrete taak. Welk werk doet iemand, met welke tool en met welk resultaat? Dat kun je in een gesprek toetsen. Een regel op een cv is daarvoor niet genoeg. Dit geldt ook voor je huidige medewerkers. Hun werk kan als eerste veranderen als taken anders worden ingericht. En HR maakt vaak het scholingsplan. Let wel op wat deze cijfers niet zeggen. 'Banen veranderen' klinkt vriendelijker dan banen schrappen. Toch verwacht 28% een kleiner personeelsbestand. En 69 kandidaten per vacature wijst op meer druk bij het aannemen van personeel. Meer halen uit bestaande medewerkers kan ook betekenen dat ieder meer werk krijgt. Dan gaat het gesprek niet alleen over kansen. Het gaat ook over werkdruk en scholing. Vraag je teamleiders deze week welke taken in hun team als eerste veranderen. Bespreek ook welke training daarbij nodig is.

Bron →

Achtergrond voor abonnees
Wat betekent dit voor jou?
Maak AI-vaardigheid concreet in werk en scholing

De berichten laten zien dat werkgevers vaker praktische AI-vaardigheden zoeken. Maar gebruik en training lopen in organisaties niet altijd gelijk op. Beschrijf daarom welke AI-taak iemand moet kunnen uitvoeren, en welke training daarbij hoort. Controleer ook of leveranciers duidelijk maken hoe hun tools werken. Welke gegevens gebruiken ze, en wie houdt toezicht? Laat een mens betrokken blijven bij keuzes die invloed hebben op kandidaten of medewerkers.

Een koppeling tussen programma's: een api

OpenAI toont 'dots': AI-agents die altijd aan staan

Op 29 september presenteerde OpenAI meer dan 20 producten tijdens DevDay. De belangrijkste zijn de 'dots'. Dat zijn agents in ChatGPT die altijd aan staan. Een agent is een AI die niet alleen antwoord geeft. Hij voert ook zelf stappen uit. Volgens OpenAI kunnen dots afspraken verzetten, vluchten boeken en code aanpassen. Ze doen dat namens jou. Daarnaast komt ChatGPT Space. Dat is een gedeelde werkruimte waar teams, ChatGPT en dots samen aan projecten werken. Ook komt er een Decisions API. Via die koppeling kunnen bedrijven kleine, vaak terugkerende keuzes aan AI overlaten. Plugins (uitbreidingen) gaan werken als complete apps in ChatGPT. De aankondiging valt in een tijd met veel discussie over controle op AI die zelfstandig werkt. Een agent krijgt een doel en toegang tot bijvoorbeeld een agenda of project. Daarna kiest de agent zelf welke stappen nodig zijn. In een gedeelde werkruimte zoals ChatGPT Space werken mensen en agents aan dezelfde documenten. Daardoor is soms onduidelijk wie iets heeft gedaan. Bij de Decisions API bepaalt het bedrijf zelf wat een 'kleine keuze' is. Dat begrip kun je ruim uitleggen. Een afspraak inplannen is een kleine keuze. Een kandidaat afwijzen is dat niet. De voordelen zitten vooral bij routinewerk dat je makkelijk terugdraait, zoals een afspraak verzetten. De risico's zijn groter als een keuze invloed heeft op iemands werk of inkomen. Dan moet een mens betrokken zijn. Die moet ook kunnen uitleggen waarom de keuze is gemaakt. Leg vast welke HR-keuzes jullie nooit aan een agent overlaten. Doe dat voordat een collega zo'n agent aanzet.

Bron →

Achtergrond voor abonnees

Dit is een voorproefje.

Abonnees lezen de hele HR-editie: alle verhalen, en bij elk de achtergrond in klare taal.

Schrijf je in →

Nog niet zover? Lees eerst de gratis brief →

inklaretaal

AI en techniek, in klare taal.

Dit is de HR-editie. Abonnees lezen bij elk bericht de achtergrond, in klare taal.
Inschrijven
inklaretaal · Amsterdam · © 2026