Financiën-editie
Muse Wonder doet het goed bij financiële rapportage. Bij dagelijkse boekingen gaat het minder goed.
Muse Wonder helpt bij rapportage, minder bij boekingen
Het nieuwe model van Meta scoort goed op een boekhoudtest. De resultaten verschillen wel per taak.
Meta bracht op 12 oktober Muse Wonder uit. Het model werd getest in een vergelijking van 57 AI-modellen. Het deed 83,2 procent van de taken goed en eindigde daarmee gedeeld tweede. Vooral bij rapportage deed het model het goed. Denk aan kasstromen berekenen (hoeveel geld er binnenkomt en uitgaat) en financiële overzichten maken. Bij dagelijkse transacties ging het vaker mis. Zo maakte Muse Wonder fouten bij sommige openstaande betalingen. Bij afsluitboekingen en lastige indelingen waren de resultaten wisselend. Dat verschil telt in financieel werk. Een hoge score bij rapportage zegt niet dat het model ook boekingen goed verwerkt. De test vergelijkt verschillende boekhoudtaken. Bij herhaalde tests gaf Muse Wonder op de rapportagevragen bijna altijd het goede antwoord. De fouten zaten vooral bij dagelijkse transacties en lastige gevallen. Een totaalscore laat dus niet zien welke taken goed gaan en welke niet. Toen Meta het model uitbracht, had het bedrijf nog geen veiligheidsrapport gepubliceerd.
Achtergrond voor abonneesDe berichten laten zien dat een AI-model goed kan zijn in de ene taak en fouten kan maken in een andere. Muse Wonder scoorde hoog op rapportage. Met sommige betalingen en boekingen had het moeite. Een totaalscore vertelt dus niet genoeg. Kijk naar de resultaten per taak, en laat een medewerker wijzigingen eerst goedkeuren. Leg ook vast wie bij de boekhoudgegevens mag en wie een wijziging goedkeurt. Gebruik je AI op grotere schaal, volg dan ook de kosten, het toezicht en de opbrengsten. Meer gebruik levert niet vanzelf meer op voor het bedrijf.
Nederlandse organisaties halen minder waarde uit AI
Een onderzoek dat elk kwartaal terugkomt, ondervroeg ruim 2.100 bestuurders. In het tweede kwartaal zei 82 procent van de Nederlandse organisaties echte waarde uit AI te halen voor het bedrijf. In het derde kwartaal was dat nog 68 procent. Slechts 4 procent zegt aantoonbare bedrijfsresultaten en groei te halen. Ook daalde het vertrouwen dat organisaties de risico's in de hand houden als ze AI meer gaan gebruiken. Het onderzoek laat zien: meer gebruik levert niet vanzelf meer op. Volgens KPMG verschuift de aandacht van AI invoeren naar AI goed inrichten. Dat betekent: AI een vaste plek geven in het dagelijkse werk. Daarbij zijn een paar dingen belangrijker geworden: duidelijke verantwoordelijkheid, toezicht, en zicht op kosten en opbrengsten.
Achtergrond voor abonneesDit is een voorproefje.
Abonnees lezen de hele Financiën-editie: alle verhalen, en bij elk de achtergrond in klare taal.
Schrijf je in →Nog niet zover? Lees eerst de gratis brief →
AI en techniek, in klare taal.
Dit is de Financiën-editie. Abonnees lezen bij elk bericht de achtergrond, in klare taal.
Inschrijven
inklaretaal · Amsterdam · © 2026