AI-nieuws dat je meteen begrijpt.

De minister wil een register en een klachtenloket. De NVM vindt dat klanten te weinig bescherming krijgen zonder eis voor vakbekwaamheid.

De minister van Volkshuisvesting wil dat makelaars zich verplicht inschrijven in een beroepsregister. Ook wil zij een landelijk klachtenloket. Aan de inschrijving wil zij gedragsregels koppelen die in de wet staan. De komende maanden onderzoekt zij hoe dit kan. Ook bekijkt ze of er een wetsvoorstel nodig is. Begin 2027 vertelt zij de Tweede Kamer hoe ze de plannen wil uitwerken. De NVM steunt een verplicht register. Maar de vereniging wil ook een eis voor vakbekwaamheid. Daarmee laat een makelaar zien dat hij het vak beheerst. De minister kiest voorlopig bewust voor registratie zonder opleidingseisen. Dat verschil bepaalt wat registratie straks betekent. Is het alleen een manier om te zien wie als makelaar werkt? Of moeten makelaars ook laten zien dat zij het vak beheersen? Voor klanten kan een register vertrouwen geven. Maar een inschrijving bewijst niet vanzelf dat iemand genoeg kennis heeft. De plannen zijn nog niet klaar. Makelaars hoeven nu dus nog niet aan nieuwe regels te voldoen. Volg hoe de plannen zich ontwikkelen. Bespreek met je kantoor hoe je klanten straks uitlegt wat registratie wel en niet laat zien. De minister onderzoekt eerst hoe het register en het klachtenloket eruit komen te zien. Daarna beslist zij of een wetsvoorstel nodig is. Begin 2027 informeert zij de Tweede Kamer. De NVM vindt dat een inschrijving meer moet zijn dan een naam op een lijst. Daarom wil de vereniging ook een toets op vakbekwaamheid. De minister kiest voorlopig voor registratie zonder opleidingseis. Een register kan klanten een vaste plek geven. Daar kunnen ze een makelaar vinden of een klacht melden. Maar zonder eis voor vakbekwaamheid zegt inschrijving niets over iemands opleiding. De NVM waarschuwt voor een misverstand. Klanten kunnen een registratie toch zien als bewijs van deskundigheid. De precieze regels liggen nog niet vast.

De minister van Volkshuisvesting wil dat makelaars zich verplicht inschrijven in een beroepsregister. Ook moet er een landelijk klachtenloket komen. Aan het register wil zij wettelijke gedragsregels koppelen. De komende maanden onderzoekt de minister of daarvoor een wetsvoorstel nodig is. Begin 2027 laat zij de Tweede Kamer weten hoe ze het uitwerkt. De NVM steunt registratie, maar wil ook een eis voor vakbekwaamheid. De minister kiest voorlopig bewust voor registratie zonder opleidingseisen. Dat verschil bepaalt wat registratie straks betekent. Is het alleen zichtbaar zijn in een register? Of moet je ook aantonen dat je het vak beheerst? Voor klanten kan een verplicht register vertrouwen geven. Maar registratie alleen zegt niet vanzelf iets over kennis. De plannen zijn nog in voorbereiding. Makelaars hoeven dus nu nog niet aan nieuwe verplichtingen te voldoen. Volg hoe de plannen worden uitgewerkt. Bespreek met je kantoor hoe je klanten straks uitlegt wat registratie wel en niet garandeert.

OpenAI brengt GPT-6.1 Sol uit. Het sterkere model, GPT-6.1 Astra, blijft nog achter. De reden is veiligheid. Volgens OpenAI is Sol bijna even goed. Dat geldt voor programmeren, een computer bedienen en professioneel werk. Sol kost ongeveer een vijfde van Astra. De prijs is circa 2 dollar per miljoen invoertokens. Voor uitvoertokens is dat 10 dollar per miljoen. Tokens zijn kleine stukjes tekst die een model verwerkt. Sol werkt via de API, ChatGPT Work en Codex. Een API is een koppeling. Daarmee gebruikt je eigen software het model. Voor financiële teams kan dit de kosten van AI-taken flink veranderen. Maar de prijs per stukje tekst zegt niet alles. De rekening hangt af van het aantal taken. En van hoeveel tekst elke taak heeft. Vergelijk daarom de kosten van dezelfde taak. Let ook op de kwaliteit. De bron bevat geen onafhankelijke vergelijking. Er zijn ook geen resultaten voor financiële taken. Astra blijft achter om veiligheidsredenen. Ga er dus niet van uit dat Sol overal even goed of even veilig is. Moet je uitkomsten vaker nakijken? Dan kost dat extra werk. Reken met je eigen gebruik. Doe dat voordat je een besparing begroot.

OpenAI brengt GPT-6.1 Sol uit. GPT-6.1 Astra houdt het bedrijf voorlopig achter, om veiligheidsredenen. Volgens OpenAI presteert Sol bijna even goed bij programmeren, het bedienen van een computer en professioneel werk. Sol kost ongeveer een vijfde van Astra. Dat is circa 2 dollar per miljoen tokens invoer en 10 dollar per miljoen tokens uitvoer. Tokens zijn kleine stukjes tekst die het model verwerkt. Je kunt Sol gebruiken via de API, ChatGPT Work en Codex. De API is de koppeling waarmee eigen software het model gebruikt. Voor financiële teams kan dit de berekende kosten van AI-taken flink veranderen. Maar een lagere prijs per eenheid zegt nog niet wat een werkproces in totaal kost. De rekening hangt ook af van hoeveel tekst en werk het systeem verwerkt. Vergelijk daarom niet alleen de prijzen van modellen. Vergelijk ook wat dezelfde taak kost. Reken met je eigen gebruik voordat je een besparing in de begroting zet. Via een API betaalt een organisatie per token. Daalt de prijs per miljoen tokens, dan kost dezelfde invoer en uitvoer minder. De totale rekening hangt wel van twee dingen af. Hoeveel taken voer je uit? En hoeveel tekst verwerkt elke taak? Een goedkoper model levert dus pas lagere kosten op als je eerlijk vergelijkt. Laat beide modellen dezelfde taken doen. OpenAI zegt dat Sol bijna even goed presteert op de genoemde taken. De bron geeft geen onafhankelijke vergelijking. Ze noemt ook geen resultaten voor financiële taken. Astra blijft achter om veiligheidsredenen. Neem daarom niet aan dat Sol voor elk proces dezelfde kwaliteit of hetzelfde risico heeft. Een lagere prijs per taak kan ook extra controlewerk opleveren. Dat gebeurt als je de uitkomst vaker moet nakijken.

OpenAI brengt GPT-6.1 Sol uit. GPT-6.1 Astra houdt het voorlopig achter, om veiligheidsredenen. Volgens OpenAI presteert Sol bijna even goed bij coderen, computerbediening en professioneel werk. Sol kost ongeveer een vijfde van Astra. Dat is circa 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar per miljoen uitvoertokens. Tokens zijn kleine stukjes tekst die het model verwerkt. Sol is beschikbaar via de API, ChatGPT Work en Codex. De API is de koppeling waarmee je eigen software het model gebruikt. Voor finance kan dit de berekende kosten van AI-taken flink veranderen. Maar een lagere prijs per eenheid zegt nog niet wat een werkproces in totaal kost. De rekening hangt ook af van hoeveel tekst en werk het systeem verwerkt. Vergelijk daarom niet alleen de prijzen van modellen. Vergelijk ook wat dezelfde taak kost. Reken met je eigen gebruik voordat je een besparing in de begroting zet.

Proef: AI geeft feedback en oefeningen na het nakijken, maar geen cijfers

De TU Delft test AI-feedback op tentamenantwoorden. Eerst kijkt een docent het tentamen na. Daarna geeft een taalmodel feedback en opdrachten om te oefenen. De proef moet docenten minder nakijkwerk geven. Ook moet hij studenten sneller helpen met leren. Een student-assistent bouwt software die scans van papieren toetsen leest. De studentenraad betaalde de proef in juni. De eerste resultaten komen naar verwachting in december. De proef loopt dus nog. We weten nog niet hoeveel tijd docenten ermee besparen. Voor andere scholen is dit een voorbeeld van een duidelijk begrensde rol voor AI. De docent beoordeelt eerst het werk. Pas daarna geeft AI feedback en oefenopdrachten. Kijk deze week welke feedback leerlingen na een toets nodig hebben. Bespreek daarna of een proef daarbij kan helpen. De volgorde is belangrijk. Eerst bepaalt een docent wat het antwoord waard is. Daarna maakt het taalmodel feedback en oefeningen bij het nagekeken antwoord. Zo helpt AI bij de volgende stap in het leren. AI bepaalt het cijfer niet. Het programma leest scans van papieren toetsen in. Wat gebeurt er met de gegevens? Volgens de bedenker van de proef blijven ze op de campus als het model echt wordt gebruikt. De proef heeft nog geen resultaten. Die komen naar verwachting pas in december. We weten dus nog niet of de feedback klopt, bruikbaar is of tijd bespaart. De docent blijft nodig. Die controleert of de opmerkingen passen bij het antwoord en de lesstof. Let ook op de afspraak over gegevens. De bedenker van de proef zegt dat die op de campus blijven als het model echt wordt gebruikt. Dat is geen algemene garantie voor elke AI-tool of school.

De TU Delft start een proef met AI-feedback op tentamenantwoorden. Eerst kijkt een docent het tentamen zelf na. Daarna geeft een taalmodel feedback en oefenopdrachten. De proef moet het nakijkwerk lichter maken en studenten sneller verder helpen. Een student-assistent bouwt een programma dat papieren scans van toetsen inleest. De studentenraad betaalde de proef in juni. De eerste resultaten komen naar verwachting in december. De proef is dus nog niet klaar. Hij zegt nog niet hoeveel tijd docenten winnen. Voor andere scholen is dit vooral een voorbeeld van een beperkte rol voor AI. AI geeft hier feedback nadat een docent het werk heeft beoordeeld. Kijk deze week welke feedback je leerlingen na een toets missen. Bespreek daarna of een proef daarbij kan helpen.